Integrare un database MySQL in un’applicazione Python significa mettere insieme due delle tecnologie più utilizzate al mondo nei rispettivi settori. Il sistema modulare a supporto di questo linguaggio permetterà di avere a disposizione rapidamente quanto di necessario. Ecco un esempio completo
Man mano che un database accumula dati l’esecuzione delle query può risultare rallentata compromettendo le performance delle applicazioni. In questo screencast, impareremo a studiare il funzionamento di una query mediante il comando EXPLAIN e ad ottimizzarle tramite indici
La sicurezza è tutto per la gestione dei dati. Il primo passo per garantirsi tale obiettivo è una corretta profilazione degli utenti che metta persone fisiche e applicazioni in condizione di interagire con i database avendo a disposizione i soli privilegi necessari
Con i trigger possiamo automatizzare fondamentali funzioni di salvaguardia della consistenza di un database. Si tratta di procedure scritte in SQL che scattano “ad evento” e MySQL permette di crearne e configurarne in maniera estremamente pratica
MySQL dispone di tutti i meccanismi più avanzati per la gestione dei dati. Le View possono essere considerate tabelle “virtuali” con cui oscurare la complessità delle query e permettere allo sviluppatore di interagire in una modalità più organizzata con il database
Continuiamo, in questo screencast, la realizzazione di un servizio REST completo con PHP e MySQL. Aggiungiamo le funzionalità di cancellazione e modifica delle note sottolineando alcune interessanti caratteristiche del framework Slim
Un servizio REST ha spesso bisogno di un database a disposizione per memorizzare le informazioni. Il ruolo del servizio sarà quello di convertire ogni invocazione ricevuta tramite HTTP in comandi per la manipolazione dei dati. Realizziamolo con PHP, Slim e MySQL