Con i trigger possiamo automatizzare fondamentali funzioni di salvaguardia della consistenza di un database. Si tratta di procedure scritte in SQL che scattano “ad evento” e MySQL permette di crearne e configurarne in maniera estremamente pratica
Per poter gestire completamente le relazioni in Android Room, è necessario conoscere i Type Converters, elementi che si occupano di convertire oggetti Java da e verso il database Sqlite. In questo screencast ne vediamo il funzionamento con l’aggiunta di altri elementi che ne fanno da corollario
MySQL dispone di tutti i meccanismi più avanzati per la gestione dei dati. Le View possono essere considerate tabelle “virtuali” con cui oscurare la complessità delle query e permettere allo sviluppatore di interagire in una modalità più organizzata con il database
RedBeanPHP è un ORM per PHP leggero e facile da apprendere. Non richiede alcuna configurazione nè pone difficoltà per l’installazione rendendo immediata l’integrazione di un database in un’applicazione PHP. In questo screencast, lo vediamo subito impiegato in un esempio pratico
Le informazioni sono tanto più importanti quanto più sono collegate tra loro. I database offrono vari tipi di relazioni tra tabelle e Room le supporta in ogni aspetto. Vediamo come lavorare con le relazioni uno-a-molti tra Entity, una delle tipologie più comuni in assoluto
Android offre un nuovo approccio ufficiale alla gestione dei database. Si chiama Room ed è una libreria di persistenza parte delle Android Architecture Components. Ispirato ad un approccio ORM, richiede pochissimo codice grazie all’uso pervasivo delle annotation Java. Scopriamolo insieme
Continuiamo, in questo screencast, la realizzazione di un servizio REST completo con PHP e MySQL. Aggiungiamo le funzionalità di cancellazione e modifica delle note sottolineando alcune interessanti caratteristiche del framework Slim
Un servizio REST ha spesso bisogno di un database a disposizione per memorizzare le informazioni. Il ruolo del servizio sarà quello di convertire ogni invocazione ricevuta tramite HTTP in comandi per la manipolazione dei dati. Realizziamolo con PHP, Slim e MySQL
MongoDB è un server di database potente e ricco di strumenti, ma alla comodità del client visuale si rinuncia difficilmente. Per fortuna, esiste uno tool leggero, efficiente e soprattutto gratuito per interagire con MongoDB attraverso un’interfaccia utente: Robo 3T. Conosciamolo in questo screencast
Per gestire correttamente un database non basta solo inserire e leggere dati ma serve curarne la consistenza. Lo si può ottenere con le transazioni che rendono più operazioni di modifica una sola unità atomica: o avranno successo tutte o saranno tutte annullate e la coerenza dei dati sarà assicurata
Eseguire interrogazioni è una delle attività più delicate che si possono svolgere su un database: richiede precisione nella definizione dei filtri ed una risposta efficiente da parte del sistema. Vediamo cosa offre il driver Java per MongoDB per fare tutto ciò
Sqlite è una delle tipologie di database più usate al mondo. Leggero, veloce, affidabile può essere una buona soluzione di persistenza per i nostri progetti PHP. L’uso di PDO inoltre non impone nemmeno di stravolgere le abitudini prese con altri DBMS. Vediamoli insieme al lavoro in un esempio
MongoDB può essere un ottimo supporto per la persistenza in un progetto Java. Maven rende la loro integrazione immediata mettendoci subito in condizione di utilizzare l’apposito driver. Vediamo alcuni esempi per gestire inserimenti di documenti in un database MongoDB tramite Java
L’aggregazione è l’anima dell’analisi di un database. MongoDB offre gli strumenti necessari per curarne ogni aspetto ed estrapolarne i risultati. In questo screencast prendiamo confidenza con la logica di questo meccanismo e con la sua sintassi
Come ogni tecnologia per database, MongoDB deve essere in grado di effettuare selezioni sui dati in maniera efficiente e flessibile. Tali caratteristiche non gli mancano affatto e sono ulteriormente arricchite da capacità di ordinamento e paginazione dei risultati. Vediamo tutto ciò al lavoro
MongoDB è ormai una delle grandi realtà dell’informatica: re dei database NoSQL, è oggi uno dei motori di persistenza più usati al mondo. Possiamo includerlo nei nostri progetti facendolo interagire con qualsiasi linguaggio di programmazione, ma prima dobbiamo impararne i fondamenti
La maggior parte dei servizi web offrono dati in formato JSON. Memorizzarli in un database richiederebbe diverse linee di codice per l’elaborazione e il salvataggio ma, usando Realm, potremo sfruttare le sue funzionalità dedicate proprio a JSON: già pronte, efficienti, veloci
L’approccio classico alla memorizzazione di dati in un’app Android consiste nell’uso di un database Sqlite. Esiste però un’alternativa efficiente, funzionale e basata sulla programmazione ad oggetti: Realm, un sistema di persistenza che si offre come soluzione universale per il mobile
Per modificare un database, inserendo e cancellando record, il linguaggio Java, grazie a JDBC, offre prassi standard, efficienti e personalizzabili. Vediamo come applicarle nei nostri programmi
JDBC è un linguaggio universale con cui Java è in grado di dialogare con tutti i principali database relazionali esistenti. Tramite la sperimentazione diretta, interrogando direttamente un database, faremo la sua conoscenza.
Oltre alle query è necessario saper creare, modificare e cancellare dati per rendere durature nel tempo le informazioni che interessano l’utente. Con questo video, impareremo a farlo sfruttando i comandi INSERT, UPDATE e DELETE
Conoscendo il linguaggio SQL potremo inviare comandi ad un database dalle nostre applicazioni mettendole in condizione di memorizzare informazioni in maniera persistente. Iniziamo a conoscere questo linguaggio scrivendo le prime query utili ad interrogare un database