JSON è utile universalmente sia in programmazione sia amministrando sistemi in Cloud e non. Le gerarchie JSON sono spesso articolate e non facili da navigare perciò è importante conoscere uno strumento come jq che permette con una sintassi molto semplice di interrogare file JSON in locale ed in rete.
Fruibile come CSV e flessibile come JSON, JSON Lines permette di salvare grandi quantità di dati come righe in formato JSON senza creare un’unica gerarchia. Risulta espressivo ma efficiente, veloce da elaborare senza grandi caricamenti in memoria: così ha conquistato il mondo dell’analisi dati.
JSON conquista per la sua infinita duttilità eppure in molti casi è necessario poter definire una “grammatica” per i nostri documenti specificando quali regole devono rispettare. Lo si può fare con Json Schema, uno standard molto flessibile che esploreremo in questo screencast
Il formato JSON è una conoscenza indispensabile per informatici di ogni genere, non solo programmatori ma anche analisti di dati, sistemisti nonché gestori di database. Nasce dal linguaggio Javascript e si è evoluto come formato autonomo per la definizione di gerarchie di informazioni
Il client HTTP/Websocket che Java ha introdotto ufficialmente nella sua versione 11 può svolgere ogni tipo di operazione. In questo screencast lo utilizziamo per eseguire chiamate sia GET sia POST ricevendo e trasmettendo oggetti in formato JSON, il più usato della Rete
I programmatori Java e Android trovano un ottimo strumento di interazione con i servizi REST in Retrofit. Allo scopo, è necessario saper gestire bene dati in formato JSON in invio e in ricezione ma fortunatamente questa libreria dispone dell’integrazione con GSON che rende tutto molto semplice
La maggior parte dei servizi web offrono dati in formato JSON. Memorizzarli in un database richiederebbe diverse linee di codice per l’elaborazione e il salvataggio ma, usando Realm, potremo sfruttare le sue funzionalità dedicate proprio a JSON: già pronte, efficienti, veloci