Presentazione del corso

In questo corso MCP impareremo a usare MCP (Model Context Protocol), un protocollo aperto progettato per integrare servizi e funzionalità personalizzate all’interno dei Large Language Model (LLM).

MCP rappresenta una delle innovazioni più interessanti nello scenario attuale dell’Intelligenza Artificiale: permette di estendere le capacità di un LLM mettendogli a disposizione strumenti e servizi esterni, creati da noi o forniti da terze parti.
In questo modo, chi già gestisce servizi — dai piccoli progetti fino ai provider più noti — può esporre le proprie funzionalità tramite tool MCP e renderle utilizzabili direttamente all’interno di applicazioni basate su AI.

Nel corso vedremo come mettere insieme modello e servizi, insegnando a un LLM quando rispondere autonomamente e quando, invece, chiamare uno specifico tool offerto da un server MCP.
Costruiremo passo dopo passo il nostro modello, comprendendo le logiche che stanno dietro a questa integrazione: un primo passo fondamentale per sviluppare sistemi di Intelligenza Artificiale davvero estendibili e potenti.

Requisiti:

• Fondamenti di Python
• Strutture dati in Python
• Funzioni e moduli in Python
• Programmazione a oggetti in Python
• Applicazioni con AI
• Creare un Chatbot con AI
• Strumenti per applicazioni A.I.
• Creare RAG
• Agenti AI
• Architetture per agenti AI
  
• Chatbot web con AI

Puoi seguire il corso da qualunque dispositivo: computer desktop, tablet o smartphone.

Vuoi un consiglio? Terminato il corso prova a ripeterlo, vedrai quante nozioni in più riuscirai ad apprendere semplicemente seguendo una seconda volta o più il corso.

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