Presentazione del corso

Il Machine Learning è una delle branche più apprezzate oggi dell’Intelligenza Artificiale con la sua capacità di produrre previsioni basandosi su quanto un sistema informatico può imparare dai dati storici. In questo corso imparerai tutti i concetti di base del Machine Learning: cos’è un modello, cosa si intende per regressione e classificazione, cosa sono le feature e i target. Imparerai ad usare scikit-learn, una delle più importanti librerie per il Machine Learning in Python al mondo. Scoprirai cos’è la regressione lineare, come può essere imparata e applicata a dati per ottenere previsioni. Affronterai problemi di classificazione con alberi decisionali e con la regressione logistica sviluppando metodi per associare insiemi di dati a determinate categorie. Un corso ricco di esempi pratici ed esercitazioni continue che ti permetterò di diventare un esperto di Machine Learning.

Requisiti:

• Conoscenza di Python
• Data Science

Puoi seguire il corso da qualunque dispositivo: computer desktop, tablet o smartphone.

Vuoi un consiglio? Terminato il corso prova a ripeterlo, vedrai quante nozioni in più riuscirai ad apprendere semplicemente seguendo una seconda volta o più il corso.

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