Presentazione del corso

Nel Corso Machine Learning avanzato imparerai a conoscere altre tipologie di regressione oltre a quella lineare, vedremo infatti come usare in questo ambito gli alberi decisionali. Con i metodi Ensemble dimostreremo che l’applicazione in più modelli contemporaneamente può portare al miglioramento delle previsioni e lo metteremo in pratica grazie a RandomForest. Sarà poi il momento di parlare di Preprocessing dei dati e di quali tecniche si possono usare per preparare al meglio distribuzioni numeriche, testi e molto altro. Vedremo una delle famiglie di algoritmi più all’avanguardia, XGBoost, molto giovane ma già pronto alle nuove sfide imposte dal cloud e dai Big Data. Infine impareremo a processare ed elaborare il testo, il primo passo verso l’importantissimo scenario della Sentiment analysis, concludendo il corso con una ricca sperimentazione finale.

Requisiti:

• Conoscenza base di Python
• Data Science
• Machine Learning

Puoi seguire il corso da qualunque dispositivo: computer desktop, tablet o smartphone.

Vuoi un consiglio? Terminato il corso prova a ripeterlo, vedrai quante nozioni in più riuscirai ad apprendere semplicemente seguendo una seconda volta o più il corso.

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